臺大學生服務學習課程作業訪談

什麼時候可能開始向往資訊這個領域走？

我以前

以前其實是唸傳播的是文組的

那... 嗯...

但是我就比較喜歡資訊傳播

Information Communication

其實就是用電腦來做傳播

電腦來做傳播就有數位剪接

做網站 做動畫 電腦動畫

他就覺得哇這個可以用滑鼠跟電腦裡面的東西互動

好 那就

後來就走上一條新的路叫做 interaction design

互動設計就是你可以用手勢去控制電腦

那也是很早期就類似 computer vision

那用電腦比如說顏色

讓他去以前還沒辦法辨識東西的時候只能用顏色

那慢慢的就可以用手勢啊或者感測器啊

去控制電腦裡的東西後來才有這個

這種新的遊戲方式那就覺得哇

酷耶那這種

就變成比較更偏電腦的

設計了就是需要寫比較多程式了

所以就慢慢的就從

只是軟體的應用然後到寫程式

然後到軟硬體整合的程式

因為就會做到有點類似 physical computing 就是實體運算

互動的設計

截者就變得越來越窄了

後來本來想要去 MIT Media Lab

因為台灣那邊是做這一塊的一個很大的集合

重心可是又沒錢

聽說台大要搞一個自己的

媒體實驗室叫做網媒所所以

所以就來了

也就在這邊開始受到比較正規的

就是資訊完成

類似開發的這個教教

教學環境才慢慢的走上

這條路 對

這場是在大學時期就發現自己的比較有興趣的方法

然後在研究所的時候才轉往這個領域

可以這麼說就是覺得

可以用各種方法跟虛擬世界的東西互動很好玩

這樣子 對

那當初是有什麼樣的契機會先往像慶應大學

還有像是積聚積點的這些紀念

呃...

也都是要有賴這個在台大的訓練

因為那個時候

申請那個應該是

千里馬計畫

需要到一個國外的

單位去做博士後研究

那那時候好像

申請了 Media Lab 可是時間沒有對上

那剛好又覺得日本也不錯因為想要

做一些比較創意的

有一些比較怪的研究因為互動嘛

有沒有一些其他什麼腦波阿或是

VR 因為那時候 Oculus Quest 才剛出來

所以就那時候也是很謝謝洪一平老師

然後還有資管系的

只管網媒就總之

也是台大老師陳炳宇老師

現在應該是創創學院的院長

他幫忙牽線介紹

就是當時在慶応大學的

稻見昌彥（Masahiko Insmi）

老師來收容我

當博士後研究的研究員

因緣際會就到那邊去了

那我的老師後來去東大那也做了很多

就是這種 VR、AR 或者是

Augmented Human 的一些新的開發

所以就是

因緣際會加上老師的協助

讓我有機會到日本去

那奇點大學則是因為

那個時候我也很想要去

就日本如果去了一段時間就覺得

美國也可以去一段時間最好歐洲也可以去一段時間最好

了解一下到底世界上的哪一個角落比較適合我

後來歐洲沒去成就去了美國

奇點大學是因為

我想要找一個

各個學科都有碰觸到一點

然後又有未來前瞻想法的地方

那剛好奇點大學是又重視 AI

又有數位金融又有自動駕駛

有生物科技

很關注太空跟這種

就是三十年

因為那時候他在看的是 2045 年的

社會

所以我就覺得這個議題很有趣加上齊電大學

又是原校區是在 NASA 就是美國太空總署

園區裡面就覺得很酷因為我小時候看那個

宇宙兄弟的漫畫

如果可以在 NASA 裡面

這個讀書好像很有趣這樣子所以就

就申請然後就運氣不錯

就上了後來就去這樣子

那在以上的經驗當中

以特別印象深刻的經驗或日式情報

還是每個階段都有很多不同的收穫

當然全部都印象很深刻啦日本這邊

我最印象深刻的是

我覺得他們的資源運用是

非常大力的投入沒有在手軟的

我是沒有要批評台灣的制度但是台灣的制度是

我們 Allocate 一筆錢給實驗室或老師

那他每一筆支出都要很細緻的審查

因為會怕老師作弊或怕學生作弊

可是我覺得有時候這種

這種限制就會讓大家做事情的效率

會降低我到了日本就發現

他們其實是 ok 比巴爵以後是信任老師

所以老師們就在這個霸權裡面去工作你要買什麼

設備你要買什麼其實是不需要經過太繁複的

就即便日本是一個非常保守的文化

可是他們對於先端科技的研發是沒有在手軟的

而且盡量給老師專業尊重跟自由度

我覺得這一點我們要學習

那我那時候去之前我在

台大網媒所我們也很重視 VR 嘛

結果我們拼死命就買了一套 Oculus Quest

就我到了日本才剛下飛機剛走到我的戲館

一進電梯就看到有人提了兩台

然後一進那個實驗室是一整個牆面

就是滿滿的那他也不怕說這個東西買了

過時以後會浪費

因為你先進的東西你就一定會是

你不可能去自主比較嘛

因為你要走在世界最前面就會有很多

不得不花的資源

那他們做機器人隨便一個實驗室都是

很可怕的資金但是沒辦法

你說他都不實用啊機器人做了幾十年也沒

沒出來走路啊

但是他們就覺得這個是該做的他們就會

花時間、花能力、花自由我覺得這個是我印象很深刻

在台灣

我們拼死命弄了一台來覺得好棒喔

就有到那邊一打開電梯是一整個牆面全部就幾十台

當然我覺得也沒有想要

就是說長他人威風滅自己

但我覺得這精神我是很震撼的

那在七點大學的在美國

因為我們有 80 個學員一共來自 35 個不同的地方

跟國家所以我看到了很多不同的文化

在面對新的未來發展的態度

那我自己印象很深刻是有個文化衝擊

就是在台灣

大家就會問你說你是好學生還是壞學生

好學生就一定要很乖壞學生就一定要很壞

可是在那邊我感覺到不是這樣

就是每次那個去 clubbing

就玩得最風喝的最掛的隔天都是最早起來在準備

上課的人就是你用台灣的一個

很僵化的標準去衡量

一個人是什麼樣的人的時候你會發現

在世界的頂端就是

最厲害最有趣的一群人

你會發現這些 rules 是完全沒有辦法套用的

那時候我自己是滿震撼的

但也很高興啊因為我小時候就是

有一個願望就是希望我當

我希望我自己可以是好學校裡的壞學生

壞學校裡的好學生就是希望不要那麼容易的被

定義這樣子

那像在這些經驗當中有沒有什麼樣的一些

學習讓你覺得到現在都很受用

還是比如說看待事情的方式或做事的方式

很好的問題

我想日本

的這個 postdoc

給我一個很深的學習

就是至少我不知道是不是

但至少我待在這個實驗室跟我的老師

他們很會

做研發跟研究上的

觸類旁通跟衍生就是

該怎麼講他們

他們抓到了一個一個創新的點

他們會想盡辦法的去思考它

各種不同的路線它會有什麼樣的變化

就是他們會

就是他們會盡一切努力的去壓榨一個有價值的題目

大概是這個概念

而且很願意做

然後一旦被他們找到了一個可以壓榨的

創新的 突破的點他們就會想盡辦法

發揮它最大的價值

那反觀在台灣我不知道現在怎麼樣

那當時有的教授就會提醒我們

做學術研究啊做課業啊

不要去做最創新的題目

你做的題目最好的就是 MIT 已經做了

這個 Stanford 已經做了

但是沒有太多學校做但已經有人做的你再去延伸它最好

我沒有覺得這樣不對但是

這樣就是屬於 too smart 就太聰明了

那我覺得日本我看到的是他們願意失敗

他們願意失敗直到找到一個

全新的領域 全新的題目

可是一旦被他找到的話那個題目會被他淋漓盡致的

把它榨乾那我覺得這個是一個

我到現在都還在學習

第二個是在七點大學的時候

思維的轉換很重要

因為那時候我們在討論未來世界

那我學習到的就是

呃

就是說我們人類的思維是線性的

因為我們的肉眼能夠看到的東西多半都是線性的變化

細胞分類我們是看不到的

綠藻的這個

變化我們是看不清楚的

那所以我們的大腦很熟悉

線性變化的事物

可是對於指數變化的事物我們是不熟悉而且會

很容易很傾向去低估它

所以為什麼往往

科技發展明明這麼快為什麼我們又會一直被嚇到

就是 哇 是不缺 GPT 哇 機器人會走路

那我覺得這個永遠都去預測

事物用指數的

盡可能的去拉

拉高跟拉快自己預測未來的那個 Curve

不要被你身體的這個

這個 incremental 的這個

Linear 的 projection 或

這種自我保護的心情去影響然後

要說服自己去對抗自己

說未來本來數位的科技或

科技的發展就是 Exponential 這個精神是

我在那裡學到最重要的一個 mindset 的轉變

幫助我很大

當然也開個玩笑啦你說對我有沒有影響很深有阿

新人大學買了人生中第一顆比特幣

也是因為

就是 open minded 就不要去對於

一個不熟悉的東西受限

像現在還是有很多人懷疑元宇宙阿

很多人還是懷疑生成式 AI

很多人還是懷疑虛擬實境會不會成功

我覺得這些懷疑都是沒有意義的

就是會發生的事情一定會發生

你不用因為它還沒發生就去嘲笑這個東西

或者去低估這個東西

反而早一點投入你會收到一些回報

所以像現在台灣開始在嘲笑自動駕駛汽車

說 self driving car 不會成功

這個一堆做 self-driving 卡的人都

都被 fire 可是就在同一個時間點

這個 Tesla 的 FSD 新版要推出了

而且所有的人都說開的像人一樣

就是這個東西要相信自己

然後相信這個時代相信這個技術

不要很容易被自我保護的

大腦的思維影響也不要受到

環境社會的這種

新聞媒體去影響那這個是我覺得

當時在新人大學很大的收穫

可以知道教授有從事很多不同的

我們領域跟方面的工作

可以稍微敘述一下現在大家有進行哪些方式

好

過去我斜槓比較多

我同時是廣告公司

做 Web3 跟 AI 的 consultant

那我也是這個

這個 Podcaster

我自己也幫忙朋友做一些 AI 機器

這一點的計畫

同時

同時也寫文章寫書那

近期稍微縮減了一點

稍微縮減一點但也好像突然想起來也沒縮減很多

現在頂多就是跟廣告公司的合作

比較稍微就是

那時候我們跟日本

全球最大的單一廣告集團叫電通

做日本奧運的廣告

然後所以

總之啦就是跟廣告公司合作現在算是比較

回復成朋友關係就比較不是商業的合作

但是 Podcast 還是繼續錄

邀唐鳳來上節目

做一點討論

學校的教學

也暫時還持續啦

也希望能夠把一些新的

知識帶進來那也讓

就是臺大的同學可以

持續的連結一些新的想法

那只是多了一個斜槓

的身份少一個多一個少一個

多一個就是這個

有了一個公僕的身份

做公共服務

我覺得民主社會每個人都有機會輪到

我是把它當成是一個

沒有上戰場的叫招

此外﹐

有機會從

從科技人的角度去做公民服務

所以大概是這樣

要去接觸很多不同的領域

什麼特別奇蹟還是都是一個順其自然的吧

欸你這個問題很好

我覺得每個人適合不一樣的人生發展的方式

有的人是

很 well designed 就是安排得很好的

我是屬於想安排的都不會成功

翻牌的都會很有趣所以

我以前真正想考的學校考不上沒考上的就上了

但是都會把我導引到一些更有趣的地方

所以

那想去的學校去不了反正就是

很多啦 很多這樣的例子

我覺得我都只抓準一件事就是我喜歡

有什麼東西讓我覺得

忍不住想要去接觸忍不住想要去玩

那是什麼學校、什麼地點好像就沒那麼重要了

那反而抱持這個想法

就讓我去了很多

很有趣的甚至也是旁人眼中覺得

很酷的地方

所以像我其實抓準的一個核心思維

即便到現在也都是這樣

我一直覺得人可以跟

數位世界裡的 digital bits

可以做互動這個東西太有趣了

區塊鏈的虛擬貨幣 NFT 反過來是

虛擬世界的東西獲得了類似物理性跟時節性的

的特性那這個東西我也覺得很有趣所以我一直

你如果問我我這輩子在乎的是什麼其實就是

虛擬跟實體中間的那一條線附近的東西

那我覺得這附近就會有城市馬

這附近就會有傳播這附近就會有設計這附近就會有溝通

那我覺得我是對這塊很有興趣

那我覺得我是運氣很好的人

我就遇到了我有興趣的一個方向

那我反而是 follow 這個興趣前進

呃...

所以我是屬於比較自動導航型的人

follow youryour

嗯...

什麼東西會讓你

嗯...

什麼東西會讓你很願意一直去

了解他還有什麼別的形式或方法

這講的有點抽象

好我待會如果想好怎麼說我可以再回來補充

因為有時候是連你的心都不知道

你只能你就是會發現你自己

比如說我有一段時間我很想要做我那時候寫部落格

那時候部落格要上傳圖片跟影片很麻煩

然後那個時候也沒有什麼 YouTube 沒有

沒有 Facebook

那時候是 200...

03 年左右然後呢

我就我自己就開發了一個可以讓你

上傳照片上傳影片然後可以內嵌在你的部落格

然後我只為了做那個東西

我每天就是早上起來就是寫程式

睡覺就是睡覺然後起來就寫這字因為我沒有做第二件事

那我自己覺得那時候很 crazy 可是

我覺得人生中有時候會碰到一些這種東西

會忍不住讓你想要多投入一點時間

而且他是會讓你有成長的

打遊戲也會很容易費心忘思阿

聊天跟朋友吃飯也很容易費錢忘了吃

可是那個東西不會 exponential growth

那我覺得如果你有遇到某一件事

讓你很願意投入而且你會忘了時間

而且你忘記時間的這件事會可以帶給你指數成長

這是會累積的那這件事情拜託你一定要

注意它那有可能就是你的 talent

或是你的 interest

那就是那個東西很可能就是你的

自動導航的推力

那我覺得這個是我運氣很好我發現了這件事

這樣子對對對

那下一個是

也簡述一下現在

欸 這個他其實有講過

就是結束以下現在還有總共有參與哪些公司的創辦嗎

喔 這些公司又是哪方面的

有成功有失敗而且真的要一一

輕點，可能數不完

我最早是二零

2010 年在台大

在念博班的時候就成立的

一個 Mobile App 的公司

叫 LinkWish 後來改名叫 MobileWish

但我後來就沒有參與他的營運了因為公司從

從自主

日主服務轉成代工

就是幫大企業跟品牌做 APP

那我覺得那就不是我的興趣我就要離開

就做一個股東就離開那

後來又

之後去了美國然後

中間有成立一個很短的時間去做一個這種

智慧卡片現在開始有很多人做

卡片型的裝置不管是錄音的啊或者是 AI 啊

我們當時其實就考慮到這個未來的發展性

就是手機會卡片化

只不過我們那時候沒有太多人力也沒有太多

所以就很快就先暫停了

那再來是

有參與了一個

比較有趣的就是 360 度相機的計畫

在 2014 年就是七點大學的時候

那時候我們想法也很簡單

就是現在有一種叫做運動相機叫 GoPro

那 GoPro 是一個 from nowhere

就是說所有的相機廠商都沒有吃到這個市場

那我們那時候就認為 360 度相機是全景

未來如果是虛擬實境會成功

所有的照片都應該是 360

所以我們就預測說

未來的新型態的相機就會是 360 度

所以會有一個新的 360 度相機的市場

有一天你走進蘋果商店就會買的到 360 度的相機

那那個時候非常惡劣所以

投入了很大的資源做了群眾募資

但是剛好遇上了硬體產業的一個

同整齊啦就是大者很大小者

很小就是好的料件都會被大公司

直接霸佔

你一樣 360 度相機

三星就是可以做到五百萬畫素

就只能拿到 300 萬畫素的料而且還比較貴

所以這樣一漲一消之下

你就會發現你的競爭力就消失了而且你還會

你的量也很小嘛

所以總之啦 那個時候算是做了一點嘗試

那後來公司又轉到比較軟體的方面

可是後來做一做也覺得

認輸了就是因為

資本、資金還是不太夠

很不容易因為做軟體跟硬體很花錢

隨便開個模具就幾百萬那

所以後來我們就慢慢的 fail out

結果

市場確實如我們預測

出現了一個叫 360 度相機的市場

但是這個市場就被大陸公司拿下來

因為大陸公司成立的第一天就 70 個人

有好幾億人民幣很難競爭

所以我們預測的市場是正確的需求也是正確的

但是執行上面會需要很多

條件環境跟資源的配合

那我們沒有這樣的能力所以就

使不我予啦但是也還是覺得

有參與到這樣的過程覺得很有趣

那……

後續就先不提啦

總之還有一些比較神神秘秘的計畫

大概是這樣吧

對 很好那就是

你在創作欸不是在講什麼在創辦這個公司的時候

你們 以上

從以前到現在總不能有什麼收穫嘛然後一定會創辦公室

在哪裏？我...

我以前比較熱血啦

就是

都覺得人不要為個人做事

人為了個人的成長而做事

可是你做的事的 contribution 應該要是

對社會有益的

這也是為什麼我的課程希望是 for social good social impact

所以我承認

我心裡想的只是

那時候是 2010 年了

台灣的 iPhone 發售其實比美國晚了兩年

我就覺得哇美國有這麼多人在開發

這可能會是下一個 Internet

我一定要證明台灣可以 do something

那時候我們做 social

Social 全世界就只有一個 Facebook

頂多加一個 plurk

那我們覺得

以後一定 social 會到 mobile

就是會變成行動我們的預測也正確

呃

所以那時候就是一個

一股氣就覺得說

我們要證明台灣可以做出

很厲害的服務讓大家都來用全世界都來用

然後有一天按一下軟體說明發現這東西是台灣

來的 這樣

那我們試了啦

還不錯啦那時候有排名也還蠻前面的

但是真的要大規模成長的時候也又遇到這個

環境跟資本的問題

硬體的時候也是一樣

那時候也是一股氣覺得說

GoPro 其實 80% 以上的料件都是台灣做的

從鏡頭到主機板

到裡面的一些 chips

為什麼最大的利潤都被他們賺走了

做品牌的毛利可能是 30%

但是做代工可能就是 3%

當然晶圓代工不一樣我說的是硬體代工

為什麼我們不能賺 30%

所以那時候就一股氣覺得說

我們也會設計啊我們也會寫軟體啊我們也會

很厲害的光學倉我們很厲害的硬體

為什麼我們不能做一個像 GoPro 這樣的公司

所以當時就這麼 naive

呃

後來下去做了以後我覺得所以你說

所以你說為什麼創辦公司其實是希望可以

讓自己創造出影響力

讓自己創造出來的公司也為

運譽這個公司的地方帶來影響力

就是很熱情的想法那你說

最後你說心得是什麼

我的想法是這樣就是

創業不要這麼 naive

商業的世界沒有人在給你熱情的啦

錢就是錢

人就是人情是情

要分開來

所以不要因為熱心也不能說都不要

有些人用熱水去創業還是成功的

特別厲害但是

創業是一個很理性的事所以不要

不要太感情用事那另外一個是

我覺得

台灣的教育沒有教導

沒有太多時間在教導我們如何既競爭又何

做

所以當你在創業的時候你跟你的創業夥伴

其實是一種既競爭又合作的關係

所以經常你會看到很多台灣的新創公司或創業公司

甚至已經做得不錯的公司都會出現所謂的創辦人的 conflict

就所謂的內訌

我們也有遇到就是不合

那以前我就會想要爭一個

對錯或者是

誰拿得多誰拿得少

我後來反省我就覺得如果能讓我再做一次

我會覺得那不是最重要的

你以何為貴

是成為主題

你先成功一次

你之後要成功第二次就會容易很多

其實美國你去看很多的創業家像 Marcus Zuckerberg

他其實也是賣了兩間公司他才

成功創辦 Facebook

你看 Tesla Elon Musk 也是所以

他們都不是一蹙可擊的他們以前可能也 compromise 過

以前可能也

吃虧過忍耐過就是我覺得

我的學習是如果大家有機會去接觸創業的話

成比較重要你可以先輸

你可以先退你可以先讓

你累積成功的經驗

之後你的成功就會越來越大

不要一開始就一個小小的東西

一個小蛋糕

就在爭那個櫻桃是誰的

誰先下了第一刀沒有必要

所以我那時候我們有大公司

是想要跟我們買這個技術有大公司想要代工

我就很後悔啊早知道我就免費讓給他

我只求我在說明書後面有一個

這個 designed 或 original idea by 誰？

那我就用這個我就可以去拿到我下一個創業計畫的錢

因為你證明你的 idea 是 work

那反而你前面那個沒有成功你後面要再去做就很辛苦

因為你沒有成啊對吧

乘是最重要，以兒為貴，是乘為主

接

再加上英文字幕

我再問幾個問題好不好

我比較囉嗦一點不好意思

那大家下課可以繼續過的嗎？

有點累

你先盡量縮短

您是如何看待興學院工作之間的權衡？

喔～～～

我希望有一個理想啦

我達到了沒我不知道

Steve Sharps 曾經講過

他每天早上起床都忍不住跳起來

覺得說哇我又可以去工作了我覺得那就是他很幸運

他找到

他的才能他的興趣跟他的工作是三者集合一體的

這是我的理想

我有沒有一天有可能達到這樣有可能但我希望有一天可以

所以我看待的方式就是這樣

運氣很好就可以是一起的

運氣不好他就是分開分開也沒問題

謝謝大家

好，來這個吧

為什麼想擔任？

功夫

然後自從多久以前開始企劃的

完全沒有計畫

你說以前有沒有些機緣有啦但是都沒有去

追逐沒有去 follow 就是說

以前我也是憤青啊我也寫很多文章去批評時政啊

覺得說政府哪裡應該要做好哪裡怎麼樣

該參加的我都有參加過

所以沒有準備

所以是比較突然的那可能有人

有長輩或前輩

看到我的某一些

比如說可能有看到我的文章

或者可能看到我的 podcast 或可能

有人聽了我的演講跟誰講了什麼

並不知道這個背後的原因

但是因為我以前一直很時興一件事就是我學到什麼

我就希望讓別人可以知道所以我很經常做輸出的動作

我也很鼓勵學生這樣子

呃

所以我猜有人看到了這樣

不知道什麼原因就

有了這個機會

呃

這個機會出現的時候剛好是

23 到 2024 年之間

應該是在 2023 年的年底

那那個時候呢

社會籠罩在 AI 生成式 AI 的

熱潮上面有有

有正面的有負面的

那我自己是

我想學工程的人多多少少

大概都知道 AI 有很多機會在裡頭

可是有沒有很可怕？也蠻可怕的

有很多風險那他可能會造成

知識的不均等

機會的不均等他可能會造成

人的意識行為被改變

可能會造成失業的問題

它可能會造成社會結構的改變生活型態的改變

甚至會造成國與國、地緣關係、地緣政治的

因為算例及國例嘛

那可是

過去這幾年我們

我當時就覺得好像

台灣是科技之島可是對於科技有關的立法怎麼好像

很少然後我自己做

做區塊鏈做 AI

都覺得這個東西都是台灣很棒的機會啊

我認識很多搞資安的朋友

我都覺得這種虛擬的東西一台筆電就可以

發揮無止盡的能力的東西這是台灣之寶

但是我們好像沒有投入很多在這邊

頭目比較多的是護國深山也沒有不對但是

就覺得好像科技有一點頭重腳輕

支援分配不是很

不夠多元對於

即將而影響大家的這個新的

這個變化又好像沒有準備

生成式 AI、機器人

那就覺得

讓他們政府他們知道

就覺得應該是

以我本來 40 歲左右的個性我覺得就算了

就是我已經過了憤青的時候了

懶得寫文章批評也懶得去參加活動

可是就覺得

好像人類社會可能會在接下來的五到十年內非常巨大

更不用講台灣

台灣四年後變什麼樣子我們都沒辦法想像

MING PAO CANADA MANGA

我們人類的政府

政治民主政治的

請示還可以存續多久也不知道

很可能很快就消失了

這可能一定會跟科技的影響有關

我覺得好吧那我如果不去的話

也許再過個四年

我也沒有機會去思考該不該去了

就意思就是到時候

世界還在不在？台灣還在不在？人類還在不在？都不知道了

我認為在一個比大家想像中更短的時候我們都會遇到一個

是一個非常巨大的變化

早一點做準備比晚一點準備好

早一點應變比晚一點應變好

那如果能夠參與這個應變

我覺得比不參與好

因為我認為到最後不參與的話回力標最終還是會回到

自己身上

那就好吧

作為阿宅

我們放出了一頭猛獸

我們也應該要這個猛獸最終有可能會咬到自己

我現在跟志工的同學講啊

很抱歉啊 AI 以後來寫程式啊你現在寫皮寫

對嗎？

所以我說我們放出一頭猛獸我們有責任要來

了解這頭猛獸因為我們是最了解猛獸的人因為

猛獸是我們創造出來的我們搞了一個科學怪人出來

那我們就應該要好好的來

跟他相處

那所謂的跟他相處就是我們要用一個

良好的社會規範

去規範它

節長補短用它好的地方

然後壓制他的危險

被詐騙集團使用

那這裡面牽涉到很多政府部會的

的協作

還有我們立法監督

有很多很多的層面我覺得去了解一下

然後看能做什麼

做不好至少我

10 年後我可以說對不起是我錯了

而不要是十年後說

就是有一種

對 就是有一種覺得

當年早知道就做一點什麼我覺得這個真的就

就鳥掉了

那我覺得同時我也覺得未來

應該會有更多的素人阿宅

成為公圖

我覺得台灣是科技之島

怎麼可以因為有一個會寫程式的人去立法院大家就覺得哇

好特別

so weird 就是太扯了吧就是

所以我就希望說我如果拒絕了

那下一次機會又不到什麼時候了

那我如果答應了我如果去了我還活下來了

那我就可以給後續的阿宅一點

精神就算我死掉了就算我死掉了

我失敗了那我也留下一個實體我們寫程式吧

對不對沒寫好留個實體也可以知道

到底做錯了哪些事情

大概這樣的精神

給志工系學弟妹們一個一句話

什麼 什麼學弟唄

老師們都會說未來就在你眼前

就在你的手中

但是在接下來的時代我必須說

未來不在你眼前也不在你手中

真正的未來都在你

現在還沒看到也摸不到的地方

所以請大家

努力的去找尋

所以為什麼我要去做公僕

這多講一句話我課堂上也講了我說

我說我當老師我叫 AI 來教就好啦

我覺得這樣會不會比較差

然後我錄 Podcast AI 來錄就好啦

我寫文章 AI 來寫就好啦

我發現我有一天我真的突然

意識到我所有在做的事情 AI 來做就好了

那我活著幹嘛那我發現

做大語言模型

要比別人厲害就是我有別人沒有的資料

我有更強的算力啊

那我就發現 好啊 那我就去收集新資料吧

那我們台灣沒有一個資料叫做阿宅去當立委嘛

那我每一天看到的我每一天做的都是新的字幕

我不管成功失敗我都留下資料讓

這個社會有一些新的 data

讓我自己也有新的 Data

我就覺得就去吧

反正就是 旺

這個就符合我剛剛講的嘛

未來不在我們的眼前也不在我們的手中

所以他就是要去一個你覺得你不去

就是你要那個地方不在你以為的地方啦

那如果有出現的一些機會是不在你以為的機會

不在你手中的東西突然到你手中

當然很好 你要

你要接下它我現在是這個狀態